10月7日消息，据最新爆料，OpenAI正在探索自研AI芯片，同时开始评估潜在收购目标。其招聘网站上，最近也出现了AI硬件共同开发、评估相关岗位。

摆脱对英伟达的过度依赖，OpenAI是要动真格了。

自ChatGPT掀起最新AI趋势后，算力焦虑笼罩在各大AI厂商头上。无论是模型训练推理，还是API调用都需要算力作为支撑，有多少卡也成为衡量AI厂商实力如何的硬指标之一。

而眼下的GPU市场，英伟达一家独大，市场份额超80%。与此同时，GPU不仅紧俏还贵，自研AI芯片也意味着能大幅降低算力成本。所以，OpenAI自研芯片完全是情理之中。

然而，路透社报道称 OpenAI 尚未决定继续推进这项 AI 芯片开发计划毕竟，研发 AI 芯片是一个昂贵且耗时的过程。OpenAI 花了五年多的时间来研发 GPT-4，AI 芯片等硬件的开发时间也不会短。

当前，英伟达的 H100 等 AI 芯片是目前科技领域最有价值的资源之一，因为它们对于训练 ChatGPT 等大型语言模型至关重要。这也让科技巨头们纷纷购入大量 AI 芯片，导致芯片短缺问题更加严重，间接提高了大模型的运行成本。

今年早些时候，有分析师估计 ChatGPT 的运行成本高达每天 70 万美元。如果 OpenAI 成功研发自己的 AI 芯片，该公司推出的大模型的运行成本将有望减少。

前特斯拉 AI 总监、重回 OpenAI 的 AI 大牛 Andrej Karpathy 曾预测 GPT-5 可能需要 30000-50000 张 H100。显然，芯片短缺问题限制了 OpenAI 的发展脚步。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 更是曾公开抱怨 GPU 市场由英伟达主导。

cr:中国半导体论坛，侵权删除