全球AI芯片市场的格局，正在被一场悄无声息的“世纪密谈”彻底重塑。据The Information及路透社2026年4月19日报道，Alphabet旗下谷歌正与美国无晶圆厂半导体设计公司Marvell Technology（美满科技）展开深度谈判，计划联合开发两款专为AI推理场景打造的新型芯片。

两款芯片，双线出击

此次合作围绕两款分工明确的芯片展开。第一款是内存处理单元（MPU），其核心使命是与谷歌现有的张量处理单元（TPU）协同作战，专门卸载内存计算任务，以缓解TPU在高并发推理场景下的内存带宽瓶颈。由于AI推理任务天然具有“异质性”——某些步骤极度依赖算力，另一些则受制于内存读写速度，单一处理器难以两全——MPU的加入恰好填补了这一空白。

据披露，谷歌初步计划生产近200万个MPU，而摩根士丹利预计谷歌2027年TPU总产量约为600万个-1。双方目标最快于2027年完成MPU的设计定稿并转入试产。

第二款芯片则是一款专为推理场景优化设计的全新TPU，目标是实现更优的性价比，大幅降低每次AI响应的算力成本。Marvell在此次合作中将承担芯片设计服务角色，类似其此前参与谷歌Axion ARM CPU项目的合作模式，也类似于联发科在谷歌Ironwood TPU项目中的定位。

供应链“去博通化”提速，三足鼎立格局初现

谷歌此举并非要彻底抛弃博通，而是在下一盘更大的供应链多元化棋局。

目前，博通仍是谷歌TPU设计的主力合作伙伴，双方刚刚签署了延续至2031年的长期合作协议，博通继续负责高性能TPU变体；联发科则负责成本优化版的“e”系列TPU，成本可低20%至30%；台积电负责制造。Marvell的加入，使谷歌的设计合作伙伴从两家扩展至三家，并首次引入了MPU这一全新芯片类别。

事实上，谷歌与Marvell的渊源由来已久。早在2022年，谷歌就曾在代号“Granite Redux”的项目中探索使用Marvell替代博通，预计每年可节省数十亿美元成本。虽然该项目最终未能落地，但双方在Axion ARM CPU项目上的成功合作为此次谈判奠定了信任基础。此外，谷歌此前已向Marvell采购过CXL控制器芯片用于数据中心内存共享，这段合作经历进一步缩短了双方的磨合期。

英伟达LPU成“催化剂”，推理赛道军备竞赛加速

谷歌加速推进此次合作的另一重动力，来自英伟达的竞争压力。2026年3月，英伟达在GTC大会上发布了语言处理单元（LPU），该技术基于其以200亿美元从Groq获得的授权构建。而Marvell正是Groq第一代LPU的芯片设计合作伙伴，具备实打实的推理芯片设计实战经验。英伟达的LPU发布后，谷歌明显加快了谈判节奏。

更大的背景在于，全球AI算力需求的重心正从“模型训练”加速转向“推理服务”。随着AI智能体等更复杂的应用场景落地，推理已成为AI计算成本中占比最大且增速最快的部分。据TrendForce预测，定制芯片销售额在2026年将增长45%，而GPU出货量增速仅为16%；Counterpoint Research预计，到2027年博通将占据约60%的定制AI加速器市场份额，Marvell则约占25%。面对推理成本已成为数据中心运营开支中增速最快的现实，谷歌需要通过定制芯片持续降低成本，提升AI投资回报率。

Marvell：横跨谷歌与英伟达的“双面玩家”

Marvell在云端定制芯片领域已深耕多年，客户阵容堪称豪华：亚马逊（Trainium系列）、微软（Maia AI加速器）、Meta（新型DPU）均在其合作名单之中。Marvell 2026财年总营收达81.95亿美元，同比增长42%，数据中心业务收入超过60亿美元。

更引人注目的是，就在此次谷歌谈判消息传出前不到一个月，英伟达刚刚于2026年3月31日宣布向Marvell战略投资20亿美元，双方围绕NVLink Fusion平台展开深度合作，允许Marvell的定制XPU芯片接入英伟达的NVLink互联生态。这一边是谷歌拉拢Marvell打造推理芯片，那一边是英伟达重金将Marvell纳入自己的AI基础设施版图——Marvell已成为全球两大AI巨头争相拉拢的“关键棋子”。

分析人士指出，谷歌此举折射出其AI芯片战略的核心转向：从侧重训练算力逐步转移至推理效率，以应对推理成本快速增长带来的挑战。Marvell的加入，不仅让谷歌的定制芯片供应链更加多元、更有韧性，也为这场AI基础设施的全球竞赛增添了更多变数。2027年的试产节点看似遥远，但在芯片行业动辄数年的研发周期中，这场“密谈”已然敲响了推理时代的战鼓。